Setup e pacotes


Programas e Projetos

Leitura de planilhas e criação de datasets para programas e projetos-PPG. Filtro de projetos com início de 2013 em diante. Também nesta etapa foi realizada a criação de dataset com as categorias utilizadas na apresentação dos dados (ds_prg).

Membros de Projetos

Leitura de planilhas e criação de datasets com dados de membros de projetos entre 2013 e 2016.

Formação discente e docente

Leitura de planilhas e criação de datasets para dados de formação de professores e alunos nos programas de mestrado e doutorado. Os campos comuns foram selecionados e padronizados para os três arquivos para facilitar relacionamento com indicadores.

v_form_campos <- c("nro_id_cnpq", "seq_pessoa_fisica",
                   "nome_sucupira", "nome_cvlattes",
                   "nome_filtro_cvlattes", "sgl_instituicao",
                   "nme_instituicao", "cod_programa",
                   "nme_programa", "nme_area_avaliacao",
                   "seq_area_basica", "area_basica",
                   "grande_area_basica", "nro_nota_doutorado",
                   "nro_nota_mestrado", "nro_nota_mestrado_prof",
                   "dta_fim", "seq_tipo_categoria_vinculo",
                   "nivel_formacao", "ano_inicio_formacao",
                   "ano_fim_formacao", "formacao_concluida",
                   "sigla_pais_ies_formacao", "sigla_uf_ies_formacao",
                   "sigla_ies_formacao", "nome_ies_formacao",
                   "nome_curso_formacao", "cod_area_curso_formacao",
                   "grande_area_curso_formacao", "area_curso_formacao")

ds_frmdic <- read_excel(paste0(v_path_i, "Formação dos discentes 2013-2016 - Tese.xlsx")) %>% 
  mutate(nro_id_cnpq = str_pad(as.character(nro_id_cnpq), 
                               width =  16, 
                               side = "left", 
                               pad = "0"),
         seq_pessoa_fisica = as.character(seq_pessoa_fisica)) %>% 
  select(v_form_campos) %>% 
  mutate(doc_ou_disc = "DISCENTE")

 write.csv2(ds_frmdic, paste0(v_path_inter, "ds_frmdic.csv"))

ds_frmdic_mestrado <- read_excel(paste0(v_path_i, "Dicentes mestrado tratada -tese.xlsx")) %>% 
  mutate(nro_id_cnpq = str_pad(as.character(nro_id_cnpq), 
                               width =  16, 
                               side = "left", 
                               pad = "0"),
         seq_pessoa_fisica = as.character(seq_pessoa_fisica)) %>% 
  select(v_form_campos) %>% 
  mutate(doc_ou_disc = "DISCENTE")

 write.csv2(ds_frmdic_mestrado, paste0(v_path_inter, "ds_frmdic_mestrado.csv"))

ds_frmdoc <- read_excel(paste0(v_path_i, "Formação dos docentes tese.xlsx")) %>% 
  select(v_form_campos) %>% 
  mutate(doc_ou_disc = "DOCENTE")

 write.csv2(ds_frmdoc, paste0(v_path_inter, "ds_frmdoc.csv"))

Indice de Multi/Interdisciplinaridade

Preparação, transformações e calculo de variáveis e indicadores que compõe o IMI - Indice de Multi/Inter disciplinaridade.


IMI 1 - Formação docente

FCDo - Diversidade da formação dos docentes nos PPG

Variáveis:
QPPP: Quantidade de professores permanentes do programa
QFDPD: Quantidade das formações dos docentes permanentes no grau de doutorado
QFDPM: Quantidade das formações dos docentes permanentes no grau de mestrado
QFDPG: Quantidade das formações dos docentes permanentes no grau de graduação

Indicadores:
DFDDo: Diversidade de formação do docente pelo grau de doutorado
DFDM: Diversidade de formação do docente pelo grau de mestrado
DFDG: Diversidade de formação do docente pelo grau de graduação

OBS - Os agrupamentos e sumarizações abaixo são realizados em dois estágios progressivos para garantir contagens adequadas no calculo das variáveis.

ds_IMI1_QPPP <- ds_frmdoc %>% 
  group_by(cod_programa, nome_filtro_cvlattes) %>% 
  summarise(QT = n()) %>% 
  group_by(cod_programa) %>% 
  summarise(QPPP = n())

 write.csv2(ds_IMI1_QPPP, paste0(v_path_inter, "ds_IMI1_QPPP.csv"))

ds_IMI1_QFDPD <- ds_frmdoc %>% 
  filter(nivel_formacao == "Doutorado") %>% 
  group_by(cod_programa, nome_curso_formacao) %>% 
  summarise(QT = n()) %>%   
  group_by(cod_programa) %>% 
  summarise(QFDPD = n()) 

 write.csv2(ds_IMI1_QFDPD, paste0(v_path_inter, "ds_IMI1_QFDPD.csv"))

ds_IMI1_QFDPM <- ds_frmdoc %>% 
  filter(nivel_formacao == "Mestrado") %>% 
  group_by(cod_programa, nome_curso_formacao) %>% 
  summarise(QT = n()) %>%   
  group_by(cod_programa) %>% 
  summarise(QFDPM = n()) 

 write.csv2(ds_IMI1_QFDPM, paste0(v_path_inter, "ds_IMI1_QFDPM.csv"))

ds_IMI1_QFDPG <- ds_frmdoc %>% 
  filter(nivel_formacao == "Graduação") %>% 
  group_by(cod_programa, nome_curso_formacao) %>% 
  summarise(QT = n()) %>%   
  group_by(cod_programa) %>% 
  summarise(QFDPG = n()) 

 write.csv2(ds_IMI1_QFDPG, paste0(v_path_inter, "ds_IMI1_QFDPG.csv"))

ds_IMI1_FCDo <- merge(ds_IMI1_QFDPD, ds_IMI1_QFDPM, by = "cod_programa", all.x = T) %>% 
  merge(., ds_IMI1_QFDPG, by = "cod_programa", all.x = T) %>% 
  merge(., ds_IMI1_QPPP, by = "cod_programa", all.x = T) %>% 
  mutate(DFDDo = QFDPD/QPPP,
         DFDM = QFDPM/QPPP,
         DFDG = QFDPG/QPPP) %>% ## Fórmulas dos indicadores
  #mutate(DFDDo = ifelse(DFDDo <= 1, DFDDo, 1),  
  #       DFDM = ifelse(DFDM <= 1, DFDM, 1), 
  #       DFDG = ifelse(DFDG <= 1, DFDG, 1)) %>% ## Limpeza de ocorrências acima de 1.0
  mutate(FCDo = (DFDDo + DFDM + DFDG)/3) %>% ## Fórmula do constructo
  merge(ds_prg, ., by.x = "CD_PROGRAMA_IES", by.y = "cod_programa", all.y = T) ## Categorias

 write.csv2(ds_IMI1_FCDo, paste0(v_path_o, "FCDo.csv"))
 kable(ds_IMI1_FCDo[1:12, ]) #c(1,8:15)]) ## Amostra do arquivo gerado acima, sem as categorias
CD_PROGRAMA_IES NM_AREA_AVALIACAO SG_AREA_AVALIACAO CS_STATUS_JURIDICO DS_DEPENDENCIA_ADMINISTRATIVA ANO_INICIO_PROGRAMA NM_MODALIDADE_PROGRAMA CD_CONCEITO_PROGRAMA NM_REGIAO SG_UF_PROGRAMA SG_ENTIDADE_ENSINO NM_PROGRAMA_IES NM_GRAU_PROGRAMA QFDPD QFDPM QFDPG QPPP DFDDo DFDM DFDG FCDo
10001018002P1 CIÊNCIAS BIOLÓGICAS III CBIII FEDERAL PÚBLICA 2001 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR BIOLOGIA EXPERIMENTAL MESTRADO/DOUTORADO 10 7 7 15 0.6666667 0.4666667 0.4666667 0.5333333
10001018004P4 INTERDISCIPLINAR INTE FEDERAL PÚBLICA 1999 ACADÊMICO 4 NORTE RO UNIR DESENVOLVIMENTO REGIONAL E MEIO AMBIENTE MESTRADO/DOUTORADO 13 13 11 15 0.8666667 0.8666667 0.7333333 0.8222222
10001018005P0 GEOGRAFIA GEOG FEDERAL PÚBLICA 2006 ACADÊMICO 4 NORTE RO UNIR GEOGRAFIA MESTRADO/DOUTORADO 5 6 4 15 0.3333333 0.4000000 0.2666667 0.3333333
10001018006P7 ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA E DE EMPRESAS, CIÊNCIAS CONTÁBEIS E TURISMO ADM FEDERAL PÚBLICA 2006 ACADÊMICO 4 NORTE RO UNIR ADMINISTRAÇÃO MESTRADO 7 5 6 9 0.7777778 0.5555556 0.6666667 0.6666667
10001018009P6 PSICOLOGIA PSICO FEDERAL PÚBLICA 2009 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR PSICOLOGIA MESTRADO 4 4 5 10 0.4000000 0.4000000 0.5000000 0.4333333
10001018010P4 LETRAS / LINGUÍSTICA LETR FEDERAL PÚBLICA 2010 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR LETRAS MESTRADO 10 5 6 15 0.6666667 0.3333333 0.4000000 0.4666667
10001018011P0 EDUCAÇÃO EDUC FEDERAL PÚBLICA 2010 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR EDUCAÇÃO MESTRADO 5 6 10 11 0.4545455 0.5454545 0.9090909 0.6363636
10001018012P7 LETRAS / LINGUÍSTICA LETR FEDERAL PÚBLICA 2011 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR ESTUDOS LITERÁRIOS MESTRADO 10 8 7 14 0.7142857 0.5714286 0.5000000 0.5952381
10001018016P2 EDUCAÇÃO EDUC FEDERAL PÚBLICA 2014 PROFISSIONAL 3 NORTE RO UNIR EDUCAÇÃO ESCOLAR MESTRADO PROFISSIONAL 5 10 10 17 0.2941176 0.5882353 0.5882353 0.4901961
10001018017P9 CIÊNCIAS AMBIENTAIS CAMB FEDERAL PÚBLICA 2013 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR CIÊNCIAS AMBIENTAIS MESTRADO 10 12 10 15 0.6666667 0.8000000 0.6666667 0.7111111
10001018039P2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 10 11 11 14 0.7142857 0.7857143 0.7857143 0.7619048
10001018040P0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 9 11 10 12 0.7500000 0.9166667 0.8333333 0.8333333

IMI 2 - Formação discente

FCDi - Diversidade na formação dos discentes nos PPG

Variáveis:
QFGDi: Quantidade das formações dos discentes no grau de graduação
QDP: Quantidade de discentes do programa

Indicadores:
DFGDi: Diversidade de formação do discente pelo grau de graduação

CD_PROGRAMA_IES NM_AREA_AVALIACAO SG_AREA_AVALIACAO CS_STATUS_JURIDICO DS_DEPENDENCIA_ADMINISTRATIVA ANO_INICIO_PROGRAMA NM_MODALIDADE_PROGRAMA CD_CONCEITO_PROGRAMA NM_REGIAO SG_UF_PROGRAMA SG_ENTIDADE_ENSINO NM_PROGRAMA_IES NM_GRAU_PROGRAMA QFGDi QDP DFGDi FCDi
10001018002P1 CIÊNCIAS BIOLÓGICAS III CBIII FEDERAL PÚBLICA 2001 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR BIOLOGIA EXPERIMENTAL MESTRADO/DOUTORADO 8 29 0.2758621 0.2758621
10001018004P4 INTERDISCIPLINAR INTE FEDERAL PÚBLICA 1999 ACADÊMICO 4 NORTE RO UNIR DESENVOLVIMENTO REGIONAL E MEIO AMBIENTE MESTRADO/DOUTORADO 25 41 0.6097561 0.6097561
10001018005P0 GEOGRAFIA GEOG FEDERAL PÚBLICA 2006 ACADÊMICO 4 NORTE RO UNIR GEOGRAFIA MESTRADO/DOUTORADO 23 42 0.5476190 0.5476190
10001018006P7 ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA E DE EMPRESAS, CIÊNCIAS CONTÁBEIS E TURISMO ADM FEDERAL PÚBLICA 2006 ACADÊMICO 4 NORTE RO UNIR ADMINISTRAÇÃO MESTRADO 22 48 0.4583333 0.4583333
10001018009P6 PSICOLOGIA PSICO FEDERAL PÚBLICA 2009 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR PSICOLOGIA MESTRADO 21 52 0.4038462 0.4038462
10001018010P4 LETRAS / LINGUÍSTICA LETR FEDERAL PÚBLICA 2010 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR LETRAS MESTRADO 31 73 0.4246575 0.4246575
10001018011P0 EDUCAÇÃO EDUC FEDERAL PÚBLICA 2010 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR EDUCAÇÃO MESTRADO 25 63 0.3968254 0.3968254
10001018012P7 LETRAS / LINGUÍSTICA LETR FEDERAL PÚBLICA 2011 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR ESTUDOS LITERÁRIOS MESTRADO 31 46 0.6739130 0.6739130
10001018016P2 EDUCAÇÃO EDUC FEDERAL PÚBLICA 2014 PROFISSIONAL 3 NORTE RO UNIR EDUCAÇÃO ESCOLAR MESTRADO PROFISSIONAL 26 54 0.4814815 0.4814815
10001018017P9 CIÊNCIAS AMBIENTAIS CAMB FEDERAL PÚBLICA 2013 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR CIÊNCIAS AMBIENTAIS MESTRADO 37 55 0.6727273 0.6727273
10001018039P2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 24 42 0.5714286 0.5714286
10001018040P0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 12 12 1.0000000 1.0000000

IMI 3 - Instituições participantes e membros de projetos

CC - Colaboração Científica

Variáveis:
QIP: Quantidade de instituições participantes nos projetos
QPP: Quantidade de projetos no programa

Colaboração

ds_formacao_grd <- rbind(ds_frmdic, ds_frmdoc, ds_frmdic_mestrado) %>% 
  filter(nivel_formacao == "Graduação") %>% 
  group_by(cod_programa, 
           nome_filtro_cvlattes, 
           doc_ou_disc,
           nome_curso_formacao) %>%
  summarise(QT = n()) ## Junção de formações de todos os membros e filtro de graduação

 write.csv2(ds_formacao_grd, paste0(v_path_inter, "ds_formacao_grd.csv"))

ds_MbrPrj_grd <- merge(ds_membros_13_16, ds_formacao_grd, 
                       by.x = c("CD_PROGRAMA_IES", "NM_MEMBRO_PROJETO", "DS_TIPO_MEMBRO"), 
                       by.y = c("cod_programa", "nome_filtro_cvlattes", "doc_ou_disc")) #@ Junção de 
                                                                                        ## membros e formações

 write.csv2(ds_MbrPrj_grd, paste0(v_path_inter, "ds_MbrPrj_grd.csv"))

ds_IMI3_DFPP <- ds_MbrPrj_grd %>% 
  group_by(CD_PROGRAMA_IES, ID_PROJETO, nome_curso_formacao) %>% 
  summarise(QT = n()) %>% 
  group_by(CD_PROGRAMA_IES, ID_PROJETO) %>% 
  summarise(DFPP = n()) 

 write.csv2(ds_IMI3_DFPP, paste0(v_path_inter, "ds_IMI3_DFPP.csv"))

ds_IMI3_QMP <- ds_MbrPrj_grd %>% 
  group_by(CD_PROGRAMA_IES, ID_PROJETO, NM_MEMBRO_PROJETO) %>% 
  summarise(QT = n()) %>% 
  group_by(CD_PROGRAMA_IES, ID_PROJETO) %>% 
  summarise(QMP = n()) 

 write.csv2(ds_IMI3_QMP, paste0(v_path_inter, "ds_IMI3_QMP.csv"))

#### Geração de arquivo de colaboração no nível de projetos para conferência de dados -----------

ds_DFCP <- merge(ds_IMI3_DFPP, ds_IMI3_QMP , by = c("CD_PROGRAMA_IES", "ID_PROJETO")) %>% 
  mutate(DFCP = DFPP/QMP)# %>% 
  #mutate(DFCP = ifelse(DFCP <= 1, DFCP, 1)) ## Limpeza de ocorrências acima de 1.0
 
 write.csv2(ds_DFCP, paste0(v_path_o, "DFCP.csv"))
#### --------------------------------------------------------------------------------------------
kable(ds_DFCP[1:12, ]) ## Amostra do arquivo gerado acima
CD_PROGRAMA_IES ID_PROJETO DFPP QMP DFCP
10001018002P1 254229 3 5 0.6000000
10001018002P1 281461 1 2 0.5000000
10001018002P1 281506 6 11 0.5454545
10001018002P1 281550 1 1 1.0000000
10001018002P1 281556 2 3 0.6666667
10001018002P1 281569 1 1 1.0000000
10001018002P1 281575 1 1 1.0000000
10001018002P1 281577 1 2 0.5000000
10001018002P1 281593 1 1 1.0000000
10001018002P1 287006 3 2 1.5000000
10001018002P1 300058 2 2 1.0000000
10001018002P1 332254 2 4 0.5000000

Indicadores:
DIPP: Diversidade de instituições que que colaboram por meio dos projetos

Consolidação da Colaboração Científica

CD_PROGRAMA_IES NM_AREA_AVALIACAO SG_AREA_AVALIACAO CS_STATUS_JURIDICO DS_DEPENDENCIA_ADMINISTRATIVA ANO_INICIO_PROGRAMA NM_MODALIDADE_PROGRAMA CD_CONCEITO_PROGRAMA NM_REGIAO SG_UF_PROGRAMA SG_ENTIDADE_ENSINO NM_PROGRAMA_IES NM_GRAU_PROGRAMA QIP QPP DIPP DFPP QMP DFCP CC
10001018002P1 CIÊNCIAS BIOLÓGICAS III CBIII FEDERAL PÚBLICA 2001 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR BIOLOGIA EXPERIMENTAL MESTRADO/DOUTORADO 4 33 0.1212121 1.758621 2.586207 0.7962308 0.4587215
10001018004P4 INTERDISCIPLINAR INTE FEDERAL PÚBLICA 1999 ACADÊMICO 4 NORTE RO UNIR DESENVOLVIMENTO REGIONAL E MEIO AMBIENTE MESTRADO/DOUTORADO 4 34 0.1176471 1.777778 1.555556 1.5000000 0.8088235
10001018005P0 GEOGRAFIA GEOG FEDERAL PÚBLICA 2006 ACADÊMICO 4 NORTE RO UNIR GEOGRAFIA MESTRADO/DOUTORADO 1 8 0.1250000 1.071429 1.142857 0.9642857 0.5446429
10001018006P7 ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA E DE EMPRESAS, CIÊNCIAS CONTÁBEIS E TURISMO ADM FEDERAL PÚBLICA 2006 ACADÊMICO 4 NORTE RO UNIR ADMINISTRAÇÃO MESTRADO 2 3 0.6666667 1.777778 1.333333 1.3333333 1.0000000
10001018008P0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2 9 0.2222222 NA NA NA NA
10001018009P6 PSICOLOGIA PSICO FEDERAL PÚBLICA 2009 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR PSICOLOGIA MESTRADO 4 21 0.1904762 1.538461 1.769231 0.9166667 0.5535714
10001018010P4 LETRAS / LINGUÍSTICA LETR FEDERAL PÚBLICA 2010 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR LETRAS MESTRADO 1 5 0.2000000 2.333333 1.666667 1.4722222 0.8361111
10001018011P0 EDUCAÇÃO EDUC FEDERAL PÚBLICA 2010 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR EDUCAÇÃO MESTRADO 5 18 0.2777778 2.500000 1.166667 2.1666667 1.2222222
10001018012P7 LETRAS / LINGUÍSTICA LETR FEDERAL PÚBLICA 2011 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR ESTUDOS LITERÁRIOS MESTRADO 2 7 0.2857143 2.000000 1.500000 1.5000000 0.8928571
10001018013P3 INTERDISCIPLINAR INTE FEDERAL PÚBLICA 2012 PROFISSIONAL 3 NORTE RO UNIR ENSINO EM CIÊNCIAS DA SAÚDE MESTRADO PROFISSIONAL 1 1 1.0000000 NA NA NA NA
10001018016P2 EDUCAÇÃO EDUC FEDERAL PÚBLICA 2014 PROFISSIONAL 3 NORTE RO UNIR EDUCAÇÃO ESCOLAR MESTRADO PROFISSIONAL 6 24 0.2500000 1.500000 1.277778 1.2592593 0.7546296
10001018017P9 CIÊNCIAS AMBIENTAIS CAMB FEDERAL PÚBLICA 2013 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR CIÊNCIAS AMBIENTAIS MESTRADO 7 52 0.1346154 1.485714 1.514286 0.9857143 0.5601648

IMI 4 - Áreas de atuação de docentes

CP - Contexto Profissional

Variáveis:
QCDI: Quantidade de combinações distintas informadas
QGAD: Quantidade de grande áreas de conhecimento que o docente atua
QACD: Quantidade de áreas do conhecimento que o docente atua

Indicadores:
DGAC: Diversidade de grande áreas do conhecimento que o docente atua
DAC: Diversidade de áreas do conhecimento que o docente atua

cod_programa nome_filtro_cvlattes QGAD QACD QCDI DGAC DAC CP
10001018002P1 ALEXANDRE DE ALMEIDA E SILVA 1 3 3 0.3333333 1.0000000 0.6666667
10001018002P1 ANDREIMAR MARTINS SOARES 1 2 3 0.3333333 0.6666667 0.5000000
10001018002P1 CARLA FREIRE CELEDONIO FERNANDES 2 3 3 0.6666667 1.0000000 0.8333333
10001018002P1 CAROLINA BIONI GARCIA TELES 1 2 2 0.5000000 1.0000000 0.7500000
10001018002P1 CHRISTIAN COLLINS KUEHN 2 3 3 0.6666667 1.0000000 0.8333333
10001018002P1 DEUSILENE SOUZA VIEIRA DALLACQUA 2 3 6 0.3333333 0.5000000 0.4166667
10001018002P1 DHELIO BATISTA PEREIRA 2 3 3 0.6666667 1.0000000 0.8333333
10001018002P1 FERNANDO BERTON ZANCHI 2 6 6 0.3333333 1.0000000 0.6666667
10001018002P1 GABRIEL EDUARDO MELIM FERREIRA 1 1 2 0.5000000 0.5000000 0.5000000
10001018002P1 GENIMAR REBOUCAS JULIAO 1 1 4 0.2500000 0.2500000 0.2500000
10001018002P1 JANSEN FERNANDES DE MEDEIROS 2 3 4 0.5000000 0.7500000 0.6250000
10001018002P1 JUAN MIGUEL VILLALOBOS-SALCEDO 1 1 1 1.0000000 1.0000000 1.0000000
CD_PROGRAMA_IES NM_AREA_AVALIACAO SG_AREA_AVALIACAO CS_STATUS_JURIDICO DS_DEPENDENCIA_ADMINISTRATIVA ANO_INICIO_PROGRAMA NM_MODALIDADE_PROGRAMA CD_CONCEITO_PROGRAMA NM_REGIAO SG_UF_PROGRAMA SG_ENTIDADE_ENSINO NM_PROGRAMA_IES NM_GRAU_PROGRAMA CP
10001018002P1 CIÊNCIAS BIOLÓGICAS III CBIII FEDERAL PÚBLICA 2001 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR BIOLOGIA EXPERIMENTAL MESTRADO/DOUTORADO 0.6157407
10001018004P4 INTERDISCIPLINAR INTE FEDERAL PÚBLICA 1999 ACADÊMICO 4 NORTE RO UNIR DESENVOLVIMENTO REGIONAL E MEIO AMBIENTE MESTRADO/DOUTORADO 0.5246528
10001018005P0 GEOGRAFIA GEOG FEDERAL PÚBLICA 2006 ACADÊMICO 4 NORTE RO UNIR GEOGRAFIA MESTRADO/DOUTORADO 0.5009804
10001018006P7 ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA E DE EMPRESAS, CIÊNCIAS CONTÁBEIS E TURISMO ADM FEDERAL PÚBLICA 2006 ACADÊMICO 4 NORTE RO UNIR ADMINISTRAÇÃO MESTRADO 0.4352564
10001018009P6 PSICOLOGIA PSICO FEDERAL PÚBLICA 2009 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR PSICOLOGIA MESTRADO 0.4255556
10001018010P4 LETRAS / LINGUÍSTICA LETR FEDERAL PÚBLICA 2010 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR LETRAS MESTRADO 0.4404762
10001018011P0 EDUCAÇÃO EDUC FEDERAL PÚBLICA 2010 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR EDUCAÇÃO MESTRADO 0.3204545
10001018012P7 LETRAS / LINGUÍSTICA LETR FEDERAL PÚBLICA 2011 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR ESTUDOS LITERÁRIOS MESTRADO 0.4531250
10001018016P2 EDUCAÇÃO EDUC FEDERAL PÚBLICA 2014 PROFISSIONAL 3 NORTE RO UNIR EDUCAÇÃO ESCOLAR MESTRADO PROFISSIONAL 0.4513158
10001018017P9 CIÊNCIAS AMBIENTAIS CAMB FEDERAL PÚBLICA 2013 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR CIÊNCIAS AMBIENTAIS MESTRADO 0.4368590
10001018039P2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0.3890625
10001018040P0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0.4888889

Consolidação final do IMI

Junção de todos os constructos, limpeza de casos imcompletos e geração de output.

CD_PROGRAMA_IES NM_AREA_AVALIACAO SG_AREA_AVALIACAO CS_STATUS_JURIDICO DS_DEPENDENCIA_ADMINISTRATIVA ANO_INICIO_PROGRAMA NM_MODALIDADE_PROGRAMA CD_CONCEITO_PROGRAMA NM_REGIAO SG_UF_PROGRAMA SG_ENTIDADE_ENSINO NM_PROGRAMA_IES NM_GRAU_PROGRAMA FCDo FCDi CC CP IMI
10001018002P1 CIÊNCIAS BIOLÓGICAS III CBIII FEDERAL PÚBLICA 2001 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR BIOLOGIA EXPERIMENTAL MESTRADO/DOUTORADO 0.5333333 0.2758621 0.4587215 0.6157407 0.4709144
10001018004P4 INTERDISCIPLINAR INTE FEDERAL PÚBLICA 1999 ACADÊMICO 4 NORTE RO UNIR DESENVOLVIMENTO REGIONAL E MEIO AMBIENTE MESTRADO/DOUTORADO 0.8222222 0.6097561 0.8088235 0.5246528 0.6913637
10001018005P0 GEOGRAFIA GEOG FEDERAL PÚBLICA 2006 ACADÊMICO 4 NORTE RO UNIR GEOGRAFIA MESTRADO/DOUTORADO 0.3333333 0.5476190 0.5446429 0.5009804 0.4816439
10001018006P7 ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA E DE EMPRESAS, CIÊNCIAS CONTÁBEIS E TURISMO ADM FEDERAL PÚBLICA 2006 ACADÊMICO 4 NORTE RO UNIR ADMINISTRAÇÃO MESTRADO 0.6666667 0.4583333 1.0000000 0.4352564 0.6400641
10001018009P6 PSICOLOGIA PSICO FEDERAL PÚBLICA 2009 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR PSICOLOGIA MESTRADO 0.4333333 0.4038462 0.5535714 0.4255556 0.4540766
10001018010P4 LETRAS / LINGUÍSTICA LETR FEDERAL PÚBLICA 2010 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR LETRAS MESTRADO 0.4666667 0.4246575 0.8361111 0.4404762 0.5419779
10001018011P0 EDUCAÇÃO EDUC FEDERAL PÚBLICA 2010 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR EDUCAÇÃO MESTRADO 0.6363636 0.3968254 1.2222222 0.3204545 0.6439665
10001018012P7 LETRAS / LINGUÍSTICA LETR FEDERAL PÚBLICA 2011 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR ESTUDOS LITERÁRIOS MESTRADO 0.5952381 0.6739130 0.8928571 0.4531250 0.6537833
10001018016P2 EDUCAÇÃO EDUC FEDERAL PÚBLICA 2014 PROFISSIONAL 3 NORTE RO UNIR EDUCAÇÃO ESCOLAR MESTRADO PROFISSIONAL 0.4901961 0.4814815 0.7546296 0.4513158 0.5444057
10001018017P9 CIÊNCIAS AMBIENTAIS CAMB FEDERAL PÚBLICA 2013 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR CIÊNCIAS AMBIENTAIS MESTRADO 0.7111111 0.6727273 0.5601648 0.4368590 0.5952155
11001011004P7 CIÊNCIAS AGRÁRIAS I CAGRI FEDERAL PÚBLICA 2006 ACADÊMICO 3 NORTE AC UFAC PRODUÇÃO VEGETAL MESTRADO/DOUTORADO 0.4117647 0.2058824 0.3863636 0.4513889 0.3638499
11001011006P0 INTERDISCIPLINAR INTE FEDERAL PÚBLICA 2011 ACADÊMICO 3 NORTE AC UFAC CIÊNCIA, INOVAÇÃO E TECNOLOGIA PARA A AMAZÔNIA MESTRADO 0.7333333 0.8500000 0.5902778 0.4309524 0.6511409

Indice de Produção Tecnologica

Preparação, transformações e calculo de variáveis e indicadores que compõe o IPT - Indice de Produção Tecnologica.

Variáveis:
SPPP: Soma de patentes produzidos por programa
SPPPr: Soma de produtos produzidos por programa
SAPP: Soma de aplicativos produzidos por programa
QPPP: Quantidade de professores permanentes do programa

Indicadores:
QPPa: Quantitativo de produção de patentes por Programa
QPPr: Quantitativo de produção de produtos por Programa
QPA: Quantitativo de produção de aplicativos por Programa

#### Carga de Aplicativos, patentes e PRodutos a partir de planilhas ----------------------------

ds_PT_appprg <- read_excel(paste0(v_path_i, "Aplicativos_tese.xlsx"))
ds_PT_patprg <- read_excel(paste0(v_path_i, "Patentes com Programas.xlsx"))
ds_PT_prdprg <- read_excel(paste0(v_path_i, "Produtos_tese.xlsx"))

#### --------------------------------------------------------------------------------------------

ds_PT_patprg <- ds_PT_patprg[complete.cases(ds_PT_patprg[,"NM_PRODUCAO"]),] ## Filtro de produção valida

ds_IPT1_SPPP<- ds_PT_patprg %>%
  group_by(CD_PROGRAMA_IES) %>% 
  summarise(SPPP = n())

 write.csv2(ds_IPT1_SPPP, paste0(v_path_inter, "ds_IPT1_SPPP.csv"))

#### --------------------------------------------------------------------------------------------

ds_PT_prdprg <- ds_PT_prdprg[complete.cases(ds_PT_prdprg[,"DSFINALIDADE_TRATADA"]),] ## Filtro de produção valida

ds_IPT2_SPPPr <- ds_PT_prdprg %>%
  group_by(CD_PROGRAMA_IES) %>% 
  summarise(SPPPr = n())

 write.csv2(ds_IPT2_SPPPr, paste0(v_path_inter, "ds_IPT2_SPPPr.csv"))

#### --------------------------------------------------------------------------------------------

ds_PT_appprg <- ds_PT_appprg[complete.cases(ds_PT_appprg[,"DS_FINALIDADE"]),] ## Filtro de produção valida

ds_IPT3_SAPP <- ds_PT_appprg %>%
  group_by(CD_PROGRAMA_IES) %>% 
  summarise(SAPP = n())

 write.csv2(ds_IPT3_SAPP, paste0(v_path_inter, "ds_IPT3_SAPP.csv"))

#### --------------------------------------------------------------------------------------------

ds_IPT <- merge(ds_IMI1_QPPP, ds_IPT1_SPPP, by.x = "cod_programa", by.y = "CD_PROGRAMA_IES", all.x = T) %>% 
  select(CD_PROGRAMA_IES = cod_programa, QPPP, SPPP) %>% 
  merge(., ds_IPT2_SPPPr, by = "CD_PROGRAMA_IES", all.x = T) %>% 
  merge(., ds_IPT3_SAPP, by = "CD_PROGRAMA_IES", all.x = T)

ds_IPT[is.na(ds_IPT)] <- 0 ### Conversão de NA para 0

# ds_IPT %<>% mutate(QPPa = SPPP/QPPP,
#                    QPPr = SPPPr/QPPP,
#                    QPA = SAPP/QPPP) %>% ## Fórmulas dos indicadores
#   #mutate(QPPa = ifelse(QPPa <= 1, QPPa, 1),
#   #       QPPr = ifelse(QPPr <= 1, QPPr, 1),
#   #       QPA = ifelse(QPA <= 1, QPA, 1)) %>% ## Limpeza de ocorrências acima de 1.0
#   mutate(IPT = (QPPa+QPPr+QPA)/3) %>% ## Fórmula do indice
#   merge(ds_prg, ., by = "CD_PROGRAMA_IES", all.y = T) ## Categorias

ds_IPT %<>% mutate(QPPa = SPPP,
                   QPPr = SPPPr,
                   QPA = SAPP) %>% ## Fórmulas dos indicadores
  #mutate(QPPa = ifelse(QPPa <= 1, QPPa, 1),
  #       QPPr = ifelse(QPPr <= 1, QPPr, 1),
  #       QPA = ifelse(QPA <= 1, QPA, 1)) %>% ## Limpeza de ocorrências acima de 1.0
  mutate(IPT = (QPPa+QPPr+QPA)/QPPP) %>% ## Fórmula do indice
  merge(ds_prg, ., by = "CD_PROGRAMA_IES", all.y = T) ## Categorias

 write.csv2(ds_IPT, paste0(v_path_o, "IPT.csv"))
 kable(ds_IPT[1:12, ]) #c(1,8:15)]) ## Amostra do arquivo gerado acima, sem as categorias
CD_PROGRAMA_IES NM_AREA_AVALIACAO SG_AREA_AVALIACAO CS_STATUS_JURIDICO DS_DEPENDENCIA_ADMINISTRATIVA ANO_INICIO_PROGRAMA NM_MODALIDADE_PROGRAMA CD_CONCEITO_PROGRAMA NM_REGIAO SG_UF_PROGRAMA SG_ENTIDADE_ENSINO NM_PROGRAMA_IES NM_GRAU_PROGRAMA QPPP SPPP SPPPr SAPP QPPa QPPr QPA IPT
10001018002P1 CIÊNCIAS BIOLÓGICAS III CBIII FEDERAL PÚBLICA 2001 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR BIOLOGIA EXPERIMENTAL MESTRADO/DOUTORADO 15 0 0 0 0 0 0 0.0000000
10001018004P4 INTERDISCIPLINAR INTE FEDERAL PÚBLICA 1999 ACADÊMICO 4 NORTE RO UNIR DESENVOLVIMENTO REGIONAL E MEIO AMBIENTE MESTRADO/DOUTORADO 15 1 1 0 1 1 0 0.1333333
10001018005P0 GEOGRAFIA GEOG FEDERAL PÚBLICA 2006 ACADÊMICO 4 NORTE RO UNIR GEOGRAFIA MESTRADO/DOUTORADO 15 0 0 0 0 0 0 0.0000000
10001018006P7 ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA E DE EMPRESAS, CIÊNCIAS CONTÁBEIS E TURISMO ADM FEDERAL PÚBLICA 2006 ACADÊMICO 4 NORTE RO UNIR ADMINISTRAÇÃO MESTRADO 9 0 3 0 0 3 0 0.3333333
10001018009P6 PSICOLOGIA PSICO FEDERAL PÚBLICA 2009 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR PSICOLOGIA MESTRADO 10 0 2 0 0 2 0 0.2000000
10001018010P4 LETRAS / LINGUÍSTICA LETR FEDERAL PÚBLICA 2010 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR LETRAS MESTRADO 15 0 0 0 0 0 0 0.0000000
10001018011P0 EDUCAÇÃO EDUC FEDERAL PÚBLICA 2010 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR EDUCAÇÃO MESTRADO 11 0 0 0 0 0 0 0.0000000
10001018012P7 LETRAS / LINGUÍSTICA LETR FEDERAL PÚBLICA 2011 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR ESTUDOS LITERÁRIOS MESTRADO 14 0 0 0 0 0 0 0.0000000
10001018016P2 EDUCAÇÃO EDUC FEDERAL PÚBLICA 2014 PROFISSIONAL 3 NORTE RO UNIR EDUCAÇÃO ESCOLAR MESTRADO PROFISSIONAL 17 0 0 0 0 0 0 0.0000000
10001018017P9 CIÊNCIAS AMBIENTAIS CAMB FEDERAL PÚBLICA 2013 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR CIÊNCIAS AMBIENTAIS MESTRADO 15 4 3 1 4 3 1 0.5333333
10001018039P2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 14 0 0 0 0 0 0 0.0000000
10001018040P0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 12 0 0 0 0 0 0 0.0000000

Tabela base de indices completos e correlação geral

União de indices por programa, filtro de cassos completos, categorização e calculo de correlação geral.

CD_PROGRAMA_IES NM_AREA_AVALIACAO SG_AREA_AVALIACAO CS_STATUS_JURIDICO DS_DEPENDENCIA_ADMINISTRATIVA ANO_INICIO_PROGRAMA NM_MODALIDADE_PROGRAMA CD_CONCEITO_PROGRAMA NM_REGIAO SG_UF_PROGRAMA SG_ENTIDADE_ENSINO NM_PROGRAMA_IES NM_GRAU_PROGRAMA IMI IPT
10001018004P4 INTERDISCIPLINAR INTE FEDERAL PÚBLICA 1999 ACADÊMICO 4 NORTE RO UNIR DESENVOLVIMENTO REGIONAL E MEIO AMBIENTE MESTRADO/DOUTORADO 0.6913637 0.1333333
10001018006P7 ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA E DE EMPRESAS, CIÊNCIAS CONTÁBEIS E TURISMO ADM FEDERAL PÚBLICA 2006 ACADÊMICO 4 NORTE RO UNIR ADMINISTRAÇÃO MESTRADO 0.6400641 0.3333333
10001018009P6 PSICOLOGIA PSICO FEDERAL PÚBLICA 2009 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR PSICOLOGIA MESTRADO 0.4540766 0.2000000
10001018017P9 CIÊNCIAS AMBIENTAIS CAMB FEDERAL PÚBLICA 2013 ACADÊMICO 3 NORTE RO UNIR CIÊNCIAS AMBIENTAIS MESTRADO 0.5952155 0.5333333
12001015001P0 EDUCAÇÃO EDUC FEDERAL PÚBLICA 1987 ACADÊMICO 4 NORTE AM UFAM EDUCAÇÃO MESTRADO/DOUTORADO 0.4167405 0.0588235
12001015002P7 QUÍMICA QUIM FEDERAL PÚBLICA 1987 ACADÊMICO 4 NORTE AM UFAM QUÍMICA MESTRADO/DOUTORADO 0.3374479 0.3928571
12001015003P3 CIÊNCIAS AGRÁRIAS I CAGRI FEDERAL PÚBLICA 1995 ACADÊMICO 4 NORTE AM UFAM AGRONOMIA TROPICAL MESTRADO/DOUTORADO 0.4392376 0.0666667
12001015012P2 CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO CCOMP FEDERAL PÚBLICA 2001 ACADÊMICO 5 NORTE AM UFAM INFORMÁTICA MESTRADO/DOUTORADO 0.3936089 0.8461538
12001015013P9 BIOTECNOLOGIA BIOT FEDERAL PÚBLICA 2001 ACADÊMICO 4 NORTE AM UFAM BIOTECNOLOGIA MESTRADO/DOUTORADO 0.4673809 0.5185185
12001015016P8 CIÊNCIAS AGRÁRIAS I CAGRI FEDERAL PÚBLICA 2003 ACADÊMICO 3 NORTE AM UFAM CIÊNCIAS FLORESTAIS E AMBIENTAIS MESTRADO 0.5455184 1.1875000
12001015021P1 ENGENHARIAS IV ENGIV FEDERAL PÚBLICA 2005 ACADÊMICO 3 NORTE AM UFAM ENGENHARIA ELÉTRICA MESTRADO 0.4103666 1.0000000
12001015033P0 FARMÁCIA FARM FEDERAL PÚBLICA 2009 ACADÊMICO 3 NORTE AM UFAM CIÊNCIAS FARMACÊUTICAS MESTRADO 0.5808275 0.5000000
## # A tibble: 2 x 2
##      IMI    IPT
##    <dbl>  <dbl>
## 1 1      0.0826
## 2 0.0826 1

Correlação por categoria

Segmentação de tabela base de indice por cada categoria: Ano, Conceito, Dependencia, Area, Status e Modalidade. Geração de todos os outputs.

##### ---------------------------------------------------------------------------------------
f.corr <- function(df, mtd = "pearson"){
  df %<>% select(IMI,IPT) %>% 
    cor(., method = mtd)
  return(df)
} ## Função para aplicação de correlação em cada sessão do split por categoria

f.print_corr <- function(df){
  dfo <- tibble(cat = as.character(), cor = as.double())
  for (i in seq_along(df)) {
    dfo[i,] <- c(names(df[i]), df[[i]][1,2])
  }
  return(dfo)
} ## Função para criação de dataset com correlação por item de categoria

##### ---------------------------------------------------------------------------------------
ano_f <- factor(ds_COR$ANO_INICIO_PROGRAMA) ## Fator para split de categoria

ds_COR_ano <- ds_COR %>% select(ANO_INICIO_PROGRAMA,IMI,IPT) %>% 
  split(ano_f, drop = T) %>% ## Separação por ano
  map(f.corr) ## Calculo de correlação para cada segmento

ds_COR_ano <- f.print_corr(ds_COR_ano)

ds_COR_ano <- ds_COR %>% group_by(ANO_INICIO_PROGRAMA) %>% 
                         summarise(m_IMI = mean(IMI),                #|
                                   m_IPT = mean(IPT),                #| Média
                                   md_IMI = median(IMI),             #|
                                   md_IPT = median(IPT),             #| Mediana                                   
                                   v_IMI = var(IMI),                 #|
                                   v_IPT = var(IPT),                 #| Variancia
                                   d_IMI = sd(IMI),                  #|
                                   d_IPT = sd(IPT),                  #| Devio padrão 
                                   pc_IMI = (d_IMI/m_IMI)*100,       #|
                                   pc_IPT = (d_IPT/m_IPT)*100) %>%   #| Percentual do desvio padrão sobre valor esperado
              merge(., ds_COR_ano, by.x = "ANO_INICIO_PROGRAMA", by.y = "cat", all = T) %>% 
              mutate(ANO_INICIO_PROGRAMA = as.character(ANO_INICIO_PROGRAMA))
  
 write.csv2(ds_COR_ano, paste0(v_path_o, "COR_ano.csv"))
 kable(ds_COR_ano)
ANO_INICIO_PROGRAMA m_IMI m_IPT md_IMI md_IPT v_IMI v_IPT d_IMI d_IPT pc_IMI pc_IPT cor
1931 0.3199041 0.0149254 0.3199041 0.0149254 NA NA NaN NaN NaN NaN NA
1960 0.2906369 0.0800000 0.2906369 0.0800000 NA NA NaN NaN NaN NaN NA
1961 0.3326053 0.1153846 0.3326053 0.1153846 NA NA NaN NaN NaN NaN NA
1962 0.2909908 0.8636364 0.2909908 0.8636364 NA NA NaN NaN NaN NaN NA
1963 0.4224360 0.7799943 0.4420337 0.8333333 0.0055759 0.4919185 0.0746722 0.7013690 17.676584 89.91975 -0.279360741597756
1964 0.4172452 0.1758057 0.4158835 0.0909091 0.0001782 0.0318763 0.0133479 0.1785395 3.199062 101.55501 0.0107109954054532
1965 0.3684658 0.2294030 0.3642293 0.1851852 0.0017509 0.0487351 0.0418441 0.2207602 11.356319 96.23250 0.518191879073868
1966 0.3555605 0.0724401 0.3478187 0.0784314 0.0009376 0.0002198 0.0306201 0.0148264 8.611793 20.46715 0.837407776423125
1967 0.4627200 0.6547525 0.4705810 0.3809524 0.0168524 0.2543583 0.1298169 0.5043395 28.055176 77.02749 -0.137471030418654
1968 0.3722266 0.3288689 0.3817618 0.3248792 0.0034017 0.0499029 0.0583238 0.2233895 15.668891 67.92663 0.555405114279481
1969 0.3938819 0.5328236 0.3827501 0.1363636 0.0044739 0.3053323 0.0668873 0.5525688 16.981560 103.70576 -0.255282855732563
1970 0.4006669 0.4226643 0.3889770 0.2083333 0.0047211 0.4860000 0.0687103 0.6971370 17.148987 164.93871 0.0253886938277682
1971 0.4242879 0.3248551 0.4260215 0.1944444 0.0086889 0.0861534 0.0932143 0.2935190 21.969585 90.35381 0.362673620111089
1972 0.4089485 0.2891491 0.3988590 0.1333333 0.0054947 0.1273023 0.0741260 0.3567944 18.126002 123.39464 -0.113775889614342
1973 0.4075005 0.2437085 0.3879282 0.1428571 0.0077680 0.0694440 0.0881364 0.2635223 21.628538 108.13011 0.163585764158018
1974 0.4094598 0.4775103 0.4136139 0.1875000 0.0089763 0.2647945 0.0947434 0.5145819 23.138627 107.76352 -0.101549928788803
1975 0.3928092 0.2468051 0.4216270 0.1184211 0.0054931 0.0482017 0.0741154 0.2195489 18.868049 88.95637 0.168399766462523
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1977 0.4197404 0.3285929 0.3944808 0.3000000 0.0055624 0.0753637 0.0745813 0.2745244 17.768424 83.54545 -0.148706760233711
1978 0.4188940 0.2432078 0.3888669 0.2020202 0.0059178 0.0377641 0.0769273 0.1943298 18.364393 79.90280 0.316615355359667
1979 0.4033935 0.3243147 0.3972751 0.1764706 0.0073748 0.1666488 0.0858766 0.4082264 21.288544 125.87354 0.0603263128165099
1980 0.4095709 0.4005105 0.3884188 0.3396226 0.0047357 0.0921249 0.0688165 0.3035209 16.802108 75.78350 -0.0582955284399762
1981 0.5972870 0.3333333 0.5972870 0.3333333 NA NA NaN NaN NaN NaN NA
1982 0.3644272 0.4168182 0.3716151 0.2336364 0.0017530 0.2343974 0.0418694 0.4841461 11.489094 116.15281 -0.74715657251592
1983 0.3933543 0.4451562 0.3848218 0.4392857 0.0033831 0.1034962 0.0581643 0.3217082 14.786740 72.26862 0.130712028859849
1984 0.3888532 0.0937951 0.3841647 0.0909091 0.0003384 0.0022738 0.0183955 0.0476846 4.730707 50.83911 -0.346162251180185
1985 0.4209200 0.8847640 0.4108929 0.5972222 0.0119887 1.7273645 0.1094931 1.3142924 26.012817 148.54723 0.393803446485817
1986 0.4304637 0.3628671 0.4308377 0.1702128 0.0024812 0.2650474 0.0498120 0.5148276 11.571707 141.87772 -0.0405634611728774
1987 0.4287715 0.2726826 0.4218134 0.2818182 0.0113534 0.0305173 0.1065523 0.1746921 24.850614 64.06426 -0.582004185468273
1988 0.4168515 0.3043651 0.4025463 0.2250000 0.0060657 0.0900747 0.0778823 0.3001245 18.683464 98.60676 -0.0482735242579467
1989 0.4427132 0.2721098 0.4351138 0.1213235 0.0088743 0.1555475 0.0942037 0.3943951 21.278722 144.93967 -0.0504497634354278
1990 0.4234577 0.5512301 0.4163677 0.4166667 0.0054714 0.3934467 0.0739692 0.6272533 17.467912 113.79154 -0.203372041468122
1991 0.4347374 0.3267174 0.4514792 0.1263298 0.0103084 0.2055061 0.1015305 0.4533278 23.354446 138.75227 -0.0862484816657559
1992 0.3826036 0.3671364 0.3782511 0.2631579 0.0037986 0.1161113 0.0616330 0.3407511 16.108840 92.81323 0.531810710379119
1993 0.4447181 0.5202737 0.4391082 0.2272727 0.0102292 0.2904866 0.1011394 0.5389681 22.742359 103.59318 0.653334352806853
1994 0.4804656 0.4926820 0.4690880 0.2352941 0.0071303 0.4470479 0.0844409 0.6686164 17.574816 135.70953 0.168660160183952
1995 0.4653334 0.2605693 0.4392376 0.1333333 0.0088861 0.1001033 0.0942662 0.3163910 20.257783 121.42299 0.0982965289483125
1996 0.4647403 0.4143830 0.4173302 0.3818182 0.0113045 0.0758238 0.1063227 0.2753612 22.877880 66.45089 0.0551069508890045
1997 0.4889277 0.5282726 0.5038892 0.1250000 0.0178683 1.6238229 0.1336723 1.2742931 27.339882 241.21884 0.176731763322921
1998 0.4807234 0.3714559 0.4744305 0.3076923 0.0161287 0.1009713 0.1269990 0.3177598 26.418312 85.54444 0.0662071149890463
1999 0.4707600 0.3739527 0.4600201 0.2368421 0.0120415 0.1449999 0.1097339 0.3807885 23.309938 101.82798 0.0904874578091118
2000 0.4816768 0.6186901 0.4504599 0.2933094 0.0137989 0.5944991 0.1174687 0.7710377 24.387455 124.62421 0.161905442024385
2001 0.4687642 0.5232378 0.4622103 0.3103448 0.0110527 0.2379687 0.1051317 0.4878203 22.427417 93.23109 0.268984011059863
2002 0.4533525 0.5549299 0.4547232 0.1739130 0.0084564 0.9734252 0.0919588 0.9866231 20.284167 177.79238 -0.0398685290282559
2003 0.4676550 0.4234178 0.4640520 0.1997354 0.0063801 0.3164717 0.0798756 0.5625582 17.080022 132.86126 0.438317746922696
2004 0.5119103 0.5040861 0.5103588 0.2132035 0.0077798 0.3149368 0.0882033 0.5611923 17.230219 111.32866 0.28451811587725
2005 0.4999405 0.5703421 0.4938106 0.2696970 0.0086835 0.5972410 0.0931855 0.7728137 18.639314 135.50004 0.259972759535036
2006 0.5095186 0.3780734 0.5019330 0.2132035 0.0092455 0.1543951 0.0961535 0.3929315 18.871440 103.92994 0.214364846836437
2007 0.5122600 0.3417329 0.5230112 0.1396104 0.0106894 0.1949886 0.1033898 0.4415751 20.183061 129.21646 -0.0779291007130322
2008 0.5230419 0.4870805 0.5189547 0.2555781 0.0114339 0.4033530 0.1069294 0.6351008 20.443759 130.38928 0.0709927981245744
2009 0.5470468 0.3498635 0.5520338 0.2111111 0.0083628 0.1661192 0.0914486 0.4075772 16.716773 116.49606 0.214699356785296
2010 0.5420497 0.4451815 0.5374252 0.1861472 0.0067794 0.3929646 0.0823370 0.6268689 15.189936 140.81199 0.149682900186965
2011 0.5567867 0.4550168 0.5583801 0.2330317 0.0070287 0.3199414 0.0838376 0.5656336 15.057402 124.31049 0.110723452628601
2012 0.5856565 0.4274122 0.5772817 0.1818182 0.0117385 0.5733445 0.1083442 0.7571951 18.499608 177.15803 0.118505097420617
2013 0.5839650 0.3574324 0.5830854 0.2000000 0.0077910 0.1919021 0.0882668 0.4380663 15.115085 122.55919 0.174298304821679
2014 0.5835797 0.2922095 0.5905414 0.1291667 0.0097295 0.1594706 0.0986381 0.3993377 16.902251 136.66144 0.00865609822575021
2015 0.6174168 0.1964900 0.6224206 0.1052632 0.0087879 0.0505793 0.0937439 0.2248985 15.183248 114.45798 -0.085144224657118
2016 0.6487894 0.2433334 0.6299171 0.1380952 0.0079146 0.0795301 0.0889638 0.2820109 13.712272 115.89484 0.073082626755754
CD_CONCEITO_PROGRAMA m_IMI m_IPT md_IMI md_IPT v_IMI v_IPT d_IMI d_IPT pc_IMI pc_IPT cor ANO_INICIO_PROGRAMA
3 0.5743336 0.3882774 0.5735221 0.1889881 0.0088175 0.2771818 0.0939016 0.5264805 16.34966 135.5939 0.055026960698169 3
4 0.4898355 0.4006425 0.4813126 0.1875000 0.0102660 0.2880815 0.1013214 0.5367323 20.68478 133.9679 0.124621962513638 4
5 0.4379631 0.4080335 0.4234125 0.2272727 0.0094011 0.2500862 0.0969594 0.5000862 22.13871 122.5601 0.233147931165116 5
6 0.4085206 0.4454501 0.4006268 0.2105263 0.0059685 0.5214046 0.0772561 0.7220835 18.91120 162.1020 0.229689141936706 6
7 0.3860605 0.4442528 0.3944808 0.2857143 0.0040430 0.2875101 0.0635844 0.5361997 16.47008 120.6970 -0.141432750904144 7
DS_DEPENDENCIA_ADMINISTRATIVA m_IMI m_IPT md_IMI md_IPT v_IMI v_IPT d_IMI d_IPT pc_IMI pc_IPT cor
PRIVADA 0.5565106 0.5258685 0.5639965 0.2500 0.0114146 0.4881934 0.1068392 0.6987084 19.19806 132.8675 0.178122050939056
PÚBLICA 0.4892672 0.3755529 0.4821972 0.1875 0.0123382 0.2510658 0.1110773 0.5010647 22.70280 133.4205 0.0263052063561273
sigla NM_AREA_AVALIACAO m_IMI m_IPT md_IMI md_IPT v_IMI v_IPT d_IMI d_IPT pc_IMI pc_IPT cor
ADM ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA E DE EMPRESAS, CIÊNCIAS CONTÁBEIS E TURISMO 0.5620398 0.2917656 0.5610366 0.1538462 0.0075094 0.1310885 0.0866570 0.3620614 15.41830 124.09325 0.0476104511873025
ANTR ANTROPOLOGIA / ARQUEOLOGIA 0.4980210 0.1428420 0.5040662 0.1111111 0.0058061 0.0082209 0.0761979 0.0906690 15.30013 63.47502 0.749293103047719
ARQU ARQUITETURA, URBANISMO E DESIGN 0.5410553 0.3775596 0.5254354 0.2222222 0.0128116 0.1167852 0.1131882 0.3417384 20.91990 90.51246 0.228470267879311
ARTE ARTES / MÚSICA 0.5516364 0.1386445 0.5476228 0.0869565 0.0059821 0.0138663 0.0773443 0.1177553 14.02089 84.93329 -0.192058733444528
AFIS ASTRONOMIA / FÍSICA 0.3720471 0.2030266 0.3470100 0.1176471 0.0081098 0.0728485 0.0900544 0.2699045 24.20511 132.94049 0.0119246929132408
BIOD BIODIVERSIDADE 0.4582678 0.1957734 0.4227550 0.0833333 0.0082425 0.1288887 0.0907880 0.3590107 19.81112 183.38072 0.295262699689729
BIOT BIOTECNOLOGIA 0.5758725 1.3448461 0.5520550 1.0909091 0.0091047 1.7229868 0.0954185 1.3126259 16.56938 97.60417 -0.00554813139594037
CCOMP CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 0.4841066 0.5598763 0.4700014 0.2679487 0.0079290 0.4543501 0.0890451 0.6740549 18.39370 120.39354 0.337467928208708
CALIM CIÊNCIA DE ALIMENTOS 0.5021606 0.7402905 0.4871369 0.5227273 0.0103970 0.6915660 0.1019658 0.8316045 20.30542 112.33488 -0.0403955659825708
CPOL CIÊNCIA POLÍTICA E RELAÇÕES INTERNACIONAIS 0.5706356 0.2703117 0.6011555 0.0769231 0.0112490 0.1944076 0.1060613 0.4409168 18.58652 163.11419 0.695604623035731
CAGRI CIÊNCIAS AGRÁRIAS I 0.4685310 0.3349835 0.4551695 0.2023810 0.0103009 0.1057914 0.1014932 0.3252559 21.66200 97.09610 0.0146855324584208
CAMB CIÊNCIAS AMBIENTAIS 0.6104526 0.2730628 0.6142941 0.1428571 0.0027458 0.1012756 0.0524001 0.3182383 8.58381 116.54400 0.101881176227336
CBI CIÊNCIAS BIOLÓGICAS I 0.4994095 0.6764019 0.4574387 0.4544288 0.0082982 0.8660853 0.0910944 0.9306370 18.24042 137.58641 0.184803797634397
CBII CIÊNCIAS BIOLÓGICAS II 0.4800129 0.3875768 0.4446935 0.2490323 0.0074435 0.1451255 0.0862758 0.3809535 17.97365 98.29110 0.234924344471354
CBIII CIÊNCIAS BIOLÓGICAS III 0.4878419 0.6002489 0.4727768 0.3193277 0.0092568 0.3476269 0.0962121 0.5895989 19.72199 98.22574 0.0569042555913723
31 COMUNICAÇÃO E INFORMAÇÃO 0.5620376 0.3069668 0.5578070 0.1666667 0.0042517 0.2089877 0.0652052 0.4571517 11.60158 148.92546 0.246482775951791
DIRE DIREITO 0.3803537 0.1007436 0.3493296 0.0697115 0.0119161 0.0090767 0.1091607 0.0952719 28.69978 94.56875 0.157456957260575
ECON ECONOMIA 0.5388506 0.6710695 0.5235912 0.1666667 0.0077229 1.4496067 0.0878802 1.2039962 16.30882 179.41452 -0.126549526038425
EDUC EDUCAÇÃO 0.4759315 0.1211216 0.4621334 0.0544118 0.0054563 0.0519690 0.0738666 0.2279671 15.52042 188.21347 0.108495142616859
EFIS EDUCAÇÃO FÍSICA 0.4404994 0.1322053 0.4219032 0.0741758 0.0053630 0.0189253 0.0732328 0.1375693 16.62494 104.05729 0.312763495211669
ENFEE ENFERMAGEM 0.4104475 0.2768576 0.4042974 0.1458333 0.0070782 0.1164755 0.0841323 0.3412851 20.49769 123.27097 0.0422589007123443
ENGI ENGENHARIAS I 0.5082287 0.2780807 0.4928614 0.1875000 0.0127769 0.0725829 0.1130349 0.2694121 22.24096 96.88271 -0.150114518151716
ENGII ENGENHARIAS II 0.4978308 0.6893837 0.4832882 0.5454545 0.0130447 0.2998964 0.1142132 0.5476279 22.94218 79.43731 0.0120803910601318
ENGIII ENGENHARIAS III 0.5386601 0.6849478 0.5276911 0.4894366 0.0120338 0.3509995 0.1096988 0.5924521 20.36512 86.49594 0.154503858375922
ENGIV ENGENHARIAS IV 0.4781398 0.5768609 0.4836177 0.4555556 0.0108588 0.2564211 0.1042058 0.5063803 21.79400 87.78206 0.0192612715664114
ENSI ENSINO 0.5749583 0.1809241 0.5758972 0.1254902 0.0098342 0.0377002 0.0991676 0.1941655 17.24779 107.31875 0.190844121027246
FARM FARMÁCIA 0.5197188 0.7597380 0.5424709 0.5000000 0.0076871 0.7112891 0.0876759 0.8433796 16.86988 111.00927 -0.404644793024165
FILO FILOSOFIA 0.4429540 0.1050189 0.4225003 0.0954545 0.0065252 0.0036803 0.0807785 0.0606655 18.23631 57.76626 -0.162549279239194
GEOC GEOCIÊNCIAS 0.4527815 0.1585391 0.4555833 0.0769231 0.0125462 0.0230186 0.1120098 0.1517187 24.73816 95.69798 0.405008849152875
GEOG GEOGRAFIA 0.4477785 0.1288647 0.4231340 0.0690476 0.0069278 0.0337183 0.0832334 0.1836254 18.58808 142.49479 0.42112430417687
HIST HISTÓRIA 0.4230407 0.0615002 0.3639525 0.0526316 0.0175621 0.0004780 0.1325221 0.0218638 31.32609 35.55079 0.72297555450312
INTE INTERDISCIPLINAR 0.6160689 0.3661844 0.6154952 0.2000000 0.0076114 0.2293859 0.0872436 0.4789425 14.16134 130.79272 -0.0483086851346577
LETR LETRAS / LINGUÍSTICA 0.4530650 0.1543771 0.4536374 0.0833333 0.0094282 0.0426180 0.0970991 0.2064412 21.43160 133.72528 0.396897366952718
MAFE MATEMÁTICA / PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA 0.4266529 0.0757409 0.3903368 0.0540936 0.0072326 0.0019527 0.0850446 0.0441890 19.93298 58.34240 0.370084361579298
MATE MATERIAIS 0.5812343 0.6337145 0.5674261 0.4062500 0.0138905 0.3292804 0.1178581 0.5738296 20.27721 90.55018 -0.0383173535471925
MEDI MEDICINA I 0.4560494 0.2770991 0.4540817 0.1363636 0.0037100 0.2067886 0.0609097 0.4547401 13.35595 164.10743 -0.0924197992666254
MEDII MEDICINA II 0.4910419 0.3171799 0.4907244 0.1428571 0.0042239 0.2028259 0.0649916 0.4503620 13.23544 141.98947 0.0293568314694279
MEDIII MEDICINA III 0.4385964 0.3411829 0.4163677 0.1764706 0.0057189 0.2135701 0.0756236 0.4621364 17.24218 135.45121 0.388063865105932
MVET MEDICINA VETERINÁRIA 0.4277576 0.3388667 0.4136139 0.2142857 0.0088083 0.1057207 0.0938525 0.3251472 21.94057 95.95138 -0.248999125290204
NUTR NUTRIÇÃO 0.4986630 0.3465697 0.5101044 0.2019231 0.0033505 0.1953373 0.0578834 0.4419698 11.60772 127.52697 0.151123497676553
ODON ODONTOLOGIA 0.3941684 0.4031381 0.3722371 0.2187500 0.0101509 0.2269797 0.1007518 0.4764238 25.56059 118.17883 0.0754209833253817
PLUR PLANEJAMENTO URBANO E REGIONAL / DEMOGRAFIA 0.6283042 0.1105020 0.6400658 0.0916667 0.0097094 0.0038744 0.0985361 0.0622450 15.68286 56.32925 0.288840618566875
PSICO PSICOLOGIA 0.3965791 0.2108548 0.3722954 0.1250000 0.0053732 0.0502826 0.0733019 0.2242377 18.48356 106.34700 0.362981794343675
QUIM QUÍMICA 0.4007854 0.4722336 0.3733165 0.4128788 0.0101856 0.1374670 0.1009238 0.3707654 25.18150 78.51313 -0.228144024553952
SCOL SAÚDE COLETIVA 0.5451550 0.1261340 0.5496062 0.0869565 0.0069515 0.0124490 0.0833758 0.1115750 15.29396 88.45750 -0.345486417056443
SSOC SERVIÇO SOCIAL 0.4603859 0.1166667 0.4603859 0.1166667 0.0426334 0.0005556 0.2064787 0.0235702 44.84905 20.20305 -1
SOCI SOCIOLOGIA 0.5021918 0.0726852 0.5562162 0.0625000 0.0097549 0.0005716 0.0987667 0.0239088 19.66712 32.89363 0.396736564144396
ZOOT ZOOTECNIA / RECURSOS PESQUEIROS 0.4346320 0.1785424 0.4340551 0.0833333 0.0058195 0.0535519 0.0762854 0.2314129 17.55173 129.61227 -0.0598526351728995
CS_STATUS_JURIDICO m_IMI m_IPT md_IMI md_IPT v_IMI v_IPT d_IMI d_IPT pc_IMI pc_IPT cor
ESTADUAL 0.4859979 0.3282292 0.4849812 0.1550481 0.0112001 0.1656389 0.1058305 0.4069876 21.77592 123.99496 0.0560431910218089
FEDERAL 0.4897049 0.3913628 0.4798593 0.2000000 0.0125776 0.2798879 0.1121501 0.5290443 22.90157 135.18002 0.013503440641843
MUNICIPAL 0.5626099 0.3537739 0.5584018 0.2583333 0.0268984 0.1029824 0.1640073 0.3209087 29.15116 90.71011 0.794949069461493
PARTICULAR 0.5565106 0.5258685 0.5639965 0.2500000 0.0114146 0.4881934 0.1068392 0.6987084 19.19806 132.86750 0.178122050939056
NM_MODALIDADE_PROGRAMA m_IMI m_IPT md_IMI md_IPT v_IMI v_IPT d_IMI d_IPT pc_IMI pc_IPT cor
ACADÊMICO 0.4879121 0.3860063 0.4798593 0.1875000 0.0120277 0.2666483 0.1096709 0.5163800 22.47760 133.7750 0.0460688884333034
PROFISSIONAL 0.5876662 0.5096381 0.5848819 0.2352941 0.0094136 0.4798977 0.0970239 0.6927465 16.51003 135.9291 0.153973846826859

Avaliação gráfica geral por categorias

## Gráfico de exemplo para referÊncia

## Gráficos por categoria

Histogramas de IPT e IMI por Área de Avaliação

Histogramas de IPT e IMI para demais categorias (Exceto Ano de início)